아파트 공포탐욕지수데이터 API

지금 값

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주소

/api/v1/latest.json

최신 달 점수·구간·1·3·12개월 변화, 속도별 3그룹·주제 9개 점수, 구는 서울 안 상대 강도 순위까지

/api/v1/history.json

2006년 1월부터 월별 점수, 모든 지역

/api/v1/history.csv

같은 내용을 표로 (열 이름 = 지역 id)

/api/v1/history/{id}.json

한 지역의 월별 점수 (예: seoul, dongnam, 11680)

/api/v1/regions.json

지역 id·이름·상위 지역

/api/v1/index.json

안내: 주소 목록, 점수 구간, 필드 설명, 갱신 주기

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지역 id

서울 전체는 seoul, 서울 권역은 영문 이름, 구·시군은 법정동 시군구 코드 5자리, 수도권·광역시는 영문 이름(예: incheon)이에요.

필드

month updated engine

점수의 기준 달 · 계산한 날 · 계산 엔진 버전

level

seoul 서울 전체 · zone 서울 5대 권역 · gu 서울 25개 구 · region 수도권·광역시 · sigungu 그 시군구 (상위 지역은 regions.json의 parent)

score

공포탐욕 점수 0~100 (소수 한 자리). 자료가 없는 달은 null

band

구간: 0~25 극단적 공포 · 25~45 공포 · 45~55 중립 · 55~75 탐욕 · 75~100 극단적 탐욕

change

1·3·12개월 전보다 점수가 변한 폭 (점)

groups

속도별 3그룹: leading 선행(기대·금리 변화·검색·주가), coincident 동행(가격·거래·수급), lagging 후행(가격부담·금리 수준·미분양). 서울·권역·구는 최종 점수가 세 그룹 평균을 눈금에 맞춘 값이에요. 수도권·광역시는 표마다 비중을 따로 줘서 최종 점수가 세 그룹 평균과 다를 수 있어요(참고용)

themes

주제 9개: price 가격, sentiment 수급심리, jeonse 전세, funding 자금(금리·대출), price_burden 가격부담, attention 관심(검색량), markets 금융시장, transactions 거래, supply 공급(미분양)

relative_strength_rank

서울의 구만: 같은 달 25개 구 중 신고가 비중 순위 (1 = 가장 강함). 공포탐욕 점수와 별개 지표

점수·그룹·주제 모두 높을수록 탐욕(과열), 낮을수록 공포(위축) 쪽이에요. 예를 들어 price_burden이 높으면 가격 부담이 커서 과열 쪽, funding이 낮으면 금리·대출 여건이 빡빡해 위축 쪽이에요.